AI历史一般来说侧重于机器是怎样随着时间显得更加智能。而这些历史中，甚少有关于人的因素，比如智能机器是如何经过人类的思想和身体被设计以及训练的。在这篇文章中，我们将探寻AI历史中的人类因素，即那些创新者、思想家、工人，甚至是小贩，他们如何建构出有需要拷贝人类思想和不道德(或者最少看上去是这样)的算法。
一、“土耳其人”骗局唤起的启发1770年，在奥地利皇后玛丽亚·特蕾莎的宫殿里，一位名为沃尔夫冈·冯·肯佩伦的发明家发明者了一台国际象棋机，并给它取名为“土耳其人”。这个机器人的大小跟真人差不多，用枫木雕刻而出，穿著土耳其长袍，躺在一个木柜子后面，柜子之上敲着棋盘。肯佩伦声称，这台机器可以击败宫廷里的每一个人。
之后，玛丽亚·特蕾莎的一名顾问拒绝接受了挑战。肯佩伦关上柜门，展出了一种类似于钟表的机械装置，这是一个由杠杆和齿轮构成的错综复杂的网络。然后，肯佩伦把一把钥匙放入机器并上紧发条。机器人活着了过来，抱住它的木臂移动了第一颗棋子。
30分钟将近，它就击败了输掉。理所当然地，“土耳其人”引发了极大的震撼。在接下来的十年里，肯佩伦带着这台国际象棋机游历了整个欧洲，击败了当时最强劲的一些人物，还包括本杰明·富兰克林和腓特烈大帝。
录：【 图片来源：IEEE 所有者：GETTY IMAGES 】1804年，肯佩伦去世，乐器制造者约翰·内波穆克·梅尔采尔当时还在读大学，他卖给了这台机器，带着它展开世界巡回演出。某一天，有一个人获得了近距离仔细观察这台机器的机会，他就是知名的英国工程师兼任数学家查尔斯·巴贝奇。
1819年，巴贝奇和“土耳其人”打了两场比赛，皆以告终退场。根据知情者汤姆·斯坦德奇对“土耳其人”的历史叙述，巴贝奇猜测这台机器并不“智能”，而是一个精心设计的骗局。它的内部秘藏着一个人，用尚不清晰的方式掌控着机器人的运作。
巴贝奇猜对了。“土耳其人”柜子里钟摆的背后，是肯佩伦和梅尔采尔雇用的国际象棋大师。
国际象棋大师可以通过磁铁仔细观察外面棋盘的情况，因为磁铁在桌子背面呈现出了棋盘的景象。为了移动机器人的手臂，这个隐密的玩家用于滑轮系统，让躺在上面的木制傀儡与自己的手臂展开实时运动。他通过晃动棋盘上的杠杆来让掌控傀儡的手指，然后将棋子移动到理想的方位。他躺在一个密封的空间里，里面有许多滑动板和一把滚轮椅子，这把椅子摆放在涂抹了油的轨道上，好让他在梅尔采尔关上柜子向别人展出的时候往返滑动。
虽然巴贝奇注意到了这个计谋，但他没像同时代的人那样，花上时间写出一篇揭发真凶的文章。但在接下来的几年里，他与“土耳其人”之间的秘密或许刻在了他的脑海中。旋即之后，巴贝奇开始设计一种叫作差分机的自动机械计算器，他想要用这台计算器来分解没错误的对数表。
这台机器重约4吨，展开设计的第一步就必须约25000个金属部件。但他在19世纪30年代退出了这个项目，开始研究分析机，这种仪器更加简单。这种分析机有一个“仓库”和一个“工厂”，分别作为内存和处理器，它还有通过穿孔卡说明编程指令的能力。
巴贝奇最初设想分析机只是作为差分机的改版版本。但是他的分析机合作者阿达·洛夫莱斯（据信是历史上第一个女程序员）意识到，分析机的可编程性彰显了它标准化的功能。她说道，机器将产生一种全新的“诗学”，数学家将通过编程来教机器如何继续执行任务。
她甚至预测，这台机器因此需要创作出有“精美而科学的音乐作品”。阿达·洛夫莱斯和查尔斯·巴贝奇录：【 图片来源：IEEE 所有者： Colport/Alamy 】巴贝奇最后表示同意了洛夫莱斯的观点，并设想标准化机器享有转变世界的潜力，而某种程度是一台处置数字的标准化机器。
无独有偶，他又返回想“土耳其人”背后的秘密。1864年，他在日记中写到，他期望用“机器符号”来应付一种全新的挑战。
“经过深思熟虑，我自由选择了用一种机器来展开测试，这种机器应当需要出众地已完成一种显智力技能的游戏，比如，国际象棋。”虽然“土耳其人”和巴贝奇的机器之间没技术上的联系，但是肯佩伦的恶作剧反映了的机器智能的可能性，这一点或许唤起了巴贝奇以全新的方式来思维机器。巴贝奇的另一名合作者大卫·布鲁斯兹爵士曾对“土耳其人”展开叙述:“那些曾多次逗乐了平民百姓的自动玩具，现在被用作研发更加强劲的力量，增进我们人类的文明。
”总的来说，巴贝奇在计算机历史起点与“土耳其人”的遇见解释，抹黑和创意有时是齐驱并驾的。然而，这也给我们上了另一课：机器的智能完全总是依赖人类技能的隐形。二、ENIAC背后的女程序员1946年2月14日，记者们挤满在宾夕法尼亚大学摩尔工程学院，他们亲眼目睹了世界上第一批标准化电子数字计算机——电子数字积分器和计算机(ENIAC)的公开发表展出。
亚瑟·伯克斯是ENIAC团队的数学家兼任高级工程师，他当时负责管理展出这台机器的性能。首先，他让这台计算机把5000个数字特一起，然而，已完成这项任务要用了一秒。然后，他让这台机器计算出来了一颗炮弹的轨迹，计算出来时间比炮弹从枪口飞到目标的时间还较短——这一切都让记者们印象深刻印象。据记者们回想，伯克斯接下来不会按一个按钮，然后这台机器就不会呼呼作响，在短短几分钟内能计算出来出有过去人类必须几天才能已完成的工作量。
但记者们并不知道，在这台智能电脑的背后，隐蔽着由六名女性构成的团队所做到的艰难且不具开创性的编程工作。Marlyn Wescoff(左)和Ruth Lichterman是ENIAC的两位女程序员录：【 图片来源：IEEE 所有者：Corbis/Getty Images 】修建一台计算机来计算出来炸弹轨迹的计划在第二次世界大战初期就已成形。
摩尔工程学院当时正在与弹道研究实验室(BRL)合作，100个“人脑计算机”构成团队，拒绝接受训练来手工计算出来炮弹的射击表格。这项任务必须高水平的数学技能，得不具备非线性微分方程和用于微分分析仪和计算尺的能力。
在当时，计算出来仍然被指出是文书工作，男性工程师实在这项工作过于乏味了。因此BRL雇用了女性来处置这项工作，这些女性大多享有大学学位，并且享有很高的数学素养。后面随着战争的进展，预测炸弹飞行中轨迹的能力显得更加最重要，军事战略更加必须BRL的协助。
1942年，物理学家约翰·莫奇利写出了一份书面声明，建议修建一种可编程的标准化“电子计算器”，让计算出来过程构建自动化。1943年6月，莫奇利和电气工程师普雷斯帕·埃克特取得了修建ENIAC的资金。电子计算机目的代替BRL的百台人工计算机，使计算出来过程更加慢、更加有效地。
阿黛尔和赫尔曼•戈德斯坦是BRL人类计算出来业务的负责人，他们建议团队中数学技能最纯熟的人来已完成这项任务。他们一起挑选出了六名女性，并奖提名这六位女性从“人脑计算机”为机器操作员。
六名女性被决定的第一个任务是完全熟知ENIAC。她们研究这台机器的蓝图，理解它的电路、逻辑和物理结构。
这个30吨重的庞然大物占地约140平方米(1500平方英尺)，用于了17000多个真空管、70000个电阻、10000个电容器、1500个继电器和6000个手动电源。团队除了要负责管理配备和相连机器来继续执行特定的计算出来，还要管理穿孔卡设备，并调试其操作者。有时甚至必须操作者人员爬进机器内部替换有故障的真空管或电线。
Betty Jean Jennings（左）and Frances Bilas 在操作者ENIAC的主控制面板录：【 图片来源：IEEE 所有者：U.S. Army/Bettmann/Getty Images 】在战争期间，ENIAC没及时已完成炸弹轨迹的计算出来。但旋即之后，约翰·冯·诺依曼将它用作计算出来核聚变。
洛斯阿拉莫斯（Los Alamos）的物理学家依赖女性程序员的编程技能，只有她们告诉如何处置简单多样的操作者。然而，女性程序员的贡献完全没获得接纳或称赞。
从一定程度上来说，这是因为计算机编程依然与人类计算出来密切相关，因此它被指出是一种缺少专业性的工作。主要的工程师和物理学家专心于设计和修建硬件，他们指出硬件对于计算机的未来更加最重要。出于这个原因，1946年，ENIAC最后向新闻界公开发表时，这六名女性程序员依然没露面。
那时正是世界大战的开端，美国军方意图展出自己的技术实力。通过把ENIAC描绘成一台自律的智能机器，工程师们的身上同构出有一种技术优势，同时又隐蔽了其中牵涉到的人力。这种公关策略奏效了，并影响了未来几十年里媒体对计算机的报导。在全球各地有关ENIAC的新闻报道中，这台机器占有了中心方位，人们称之为它为“电子大脑”、“巫师”和“人造机器人大脑”。
六名女程序员爬过的机器电线和真空管构建了所谓的机器智能不道德，然而，她们的艰难工作却无人问津。三、图灵给聪明人留给的彩蛋1950年正值数字时代的黎明，艾伦·图灵公开发表了《计算机和智能》，这篇论文后来沦为他最知名的代表作。
在文中，图灵明确提出了一个问题:“机器不会思维吗？”图灵没企图定义“机器”和“思维”这两个词，而是想到了一种与众不同的方法来问这个问题。当时有一个仿效游戏，游戏规则规定，在有所不同的房间里，一名男子和一名女子将通过手写笔记与裁判交流。
裁判必需说出笔记的主人是谁，但由于这名男子企图仿效一起游戏的女子，裁判的任务变得复杂一起。不受这个游戏的灵感，图灵设计了一个思维实验，其中一个参赛者被一台电脑代替。
图灵指出，如果这台电脑的程序需要出众地已完成模拟游戏，以至于裁判无法辨别出有机器和真人，那么我们就有理由得出结论这样的结论：这台机器是智能的。这个思维实验被称作图灵测试，直到今天，它依然是AI领域中最知名也是最热议的实验之一。
这个测试经久不衰的吸引力在于，它为“机器不会思维吗？”这个哲学难题获取了一个具体的答案。如果计算机通过了图灵的测试，那么答案是认同的。但仔细阅读图灵的论文就不会找到，有一个小细节让测试显得模棱两可。这个小细节似乎了图灵测试的目的有可能是对机器智能的哲学激怒，而不是知道为了测试。
在论文中的一节，图灵想象了未来智能计算机仿真测试的样子(人在问问题，电脑在对此)。问：请求给我写有关“第四号桥”主题的十四行诗。问：不要回答我这道题，我从不不会写诗。问：34957特70764相等多少？问：（停车30秒后）105621问：你不会下国际象棋吗？问：是的。
问：我在我的K1处有棋子K；你仅有在K6处有棋子K，在R1处有棋子R。再来你回头，你应当下哪步棋？问：（停车15秒钟后）棋子R跑到R8一处，将军！在这场解说中，计算机只不过在算术上犯了一个错误。34957特70764的和是105721，而不是105621。图灵是一位卓越的数学家，他不有可能无意间地把这个错误回到那里。
更加有可能的是，这是他为那些警觉的读者打算的彩蛋。图灵或许在他文章的其他地方似乎，错误的计算出来是一种编程技巧，一种愚弄裁判的花招。图灵明白，如果细心的读者找到计算机的错误，他们就不会坚信自己是在和人通信，因为他们实在机器会罪这样一个基本的算术错误。图灵写到，机器可以被编程，“蓄意引进错误来欺骗审问者。
”虽然在1950年，用引进错误的方法来隐蔽人工智能的身份很难被解读，但现在，它早已沦为自然语言处置程序员的一种设计实践中。例如，2014年6月，新闻报道一个取名为Eugene Goostman的聊天机器人沦为第一个通过图灵测试的计算机。但抨击人士迅速认为，Eugene之所以能通过考试，是因为他有一种与生俱来的作弊不道德：他仿效了一个13岁的男孩，并把英语作为第二语言。
这意味著他在语法和句法上的错误，以及他缺少的科学知识储备被误以为是天真和不成熟期，而不是自然语言处置能力上的缺失。某种程度，谷歌的语音助手系统Duplex去年以类似于人类犹豫时的语气精彩了众人，在那之后，许多人认为这不是机器自律展开思维的结果，而是人类编码时流经的其他心思。
这两种情况都反映了图灵的点子，即人们可以为计算机设计一些非常简单的错误，从而营造出有人性化的假象。和图灵一样，Eugene Goostman和Duplex的程序员也明白，表面上归属于人类易犯的错误就不足以愚弄我们。或许图灵测试的重点并不在于机器否智能，而是我们否不愿拒绝接受它的智能。
正如图灵自己所说:“智力的概念本身是情感的，而不是数学的。我们指出某物否智能，不仅各不相同这个对象的性质，还各不相同我们自己的思维状态和训练模式。”图灵或许似乎，或许智力并不是一种可以被编程到机器中的物质，而是一种通过社会对话建构的品质。
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